Diseñé la experiencia completa de una app móvil que permite a las personas organizar, acceder y compartir toda su información médica en tiempo real, desde cualquier lugar.
La mayoría de las personas gestionan su información médica de forma completamente desorganizada: papeles en cajones, capturas de pantalla, resultados en correos viejos. Cuando visitan a un médico nuevo, tienen que empezar de cero.
Realizamos entrevistas en profundidad y análisis de mercado para entender el comportamiento real de las personas con su información de salud.
Los datos de salud son extremadamente sensibles. La privacidad y el control sobre la propia información era la principal preocupación de los usuarios.
Los usuarios necesitan poder registrar un evento médico en segundos. La fricción en el registro era el mayor bloqueante para adoptar cualquier herramienta.
Los usuarios querían ser dueños de su información, poder exportarla y decidir exactamente qué compartir con cada médico o familiar.








Una de las features más valoradas en las pruebas de usuario: la posibilidad de registrar antecedentes familiares con condiciones médicas. Permite a los médicos entender el contexto hereditario de un vistazo.
Diseñé un árbol visual interactivo que muestra hasta tres generaciones, con etiquetas de condiciones crónicas codificadas por color para identificación inmediata.
Un proceso acelerado pero sin atajos: cada decisión de diseño estaba respaldada por datos de usuarios y validada con prototipos.
Entrevistas con 37 usuarios, análisis competitivo de Healthbit, TEEB, Onerecord y análisis de tendencias del sector. Identificación de 3 arquetipos de usuario: madre embarazada, madre de 2 hijos y persona soltera.
Definición de la arquitectura de información con Overflow, mapeo de todos los flujos críticos (registro de evento, historia clínica, recordatorios, compartir). Árbol genealógico como feature diferencial.
Diseño de sistema de componentes en Figma con tokens de diseño, prototipado interactivo y pruebas con Maze. Iteraciones basadas en feedback hasta alcanzar una tasa de éxito de tarea superior al 90%.
Los datos de las sesiones de usabilidad con Maze confirmaron que el diseño funcionaba: usuarios reales, tareas reales, métricas reales.
En salud, la fricción mínima no es un nice-to-have, es el producto. Cada campo extra, cada paso adicional, reduce drásticamente la adopción y la consistencia del registro.
No basta con escribir "tus datos son seguros". El control explícito del usuario sobre qué comparte, con quién y por cuánto tiempo es lo que genera confianza real en salud digital.
El insight más relevante: el user principal no gestiona solo su salud, sino la de toda su familia. Diseñar para múltiples perfiles dentro de una misma cuenta fue un diferenciador clave.